Python для извлечения и обработки данных

О курсе

Python является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц. Полученные знания помогут вам не только в обучении в ВУЗе, но и повысят ваше конкурентное преимущество на рынке труда.

Практические навыки, получаемые в процессе освоения курса: python, обработка данных, визуализация данных, обработка массивов данных, анализ данных, использование API, работа с базами данных, работа с JSON и XML.

Результат

По окончании курса студент будет обладать следующими компетенциями:

Понимание основных результатов информатики, способность демонстрации этого понимания.
Способность находить и самостоятельно осваивать нужную информацию из документации и сети Интернет.
Способность создать и выполнить программу, решающую заданную задачу на компьютере.
Способность создавать программы для языков программирования Python и C++.

Формируемые компетенции

Способность демонстрации общенаучных базовых знаний естественных наук, математики и информатики, понимание основных фактов, концепций, принципов теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой (ПК-1).

Способность осуществлять целенаправленный многокритериальный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и из других источников (ПК-5).

Способность решать задачи производственной и технологической деятельности на профессиональном уровне, включая разработку математических моделей, алгоритмических и программных решений (ПК-8).

Способность применять в профессиональной деятельности современные языки программирования и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии и т.п. (ПК-9).

О преподавателях

Густокашин Михаил СергеевичДиректор Центра студенческих олимпиад Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Входные требования

Освоение школьного курса математики, базовая компьютерная грамотность

Минимальные системные требования к устройству для прохождения курса (для выполнения заданий на программирование):

64-битная версия MS Windows 10 или 8

Оперативная память: 2 ГБ минимальная, 8 ГБ рекомендованная

Объём жёсткого диска: 2.5 ГБ, рекомендован SSD

Расширение экрана: 1024*768

Интернет браузер: Firefox 61.0 (и выше); Safari 5.0 (и выше); Chrome 50.0 (и выше)

Подключение к сети Интернет со скоростью не ниже 500 Кбит/с.

Обратите внимание: при несоответствии устройства минимальным системным требованиям возможна некорректная работа среды программирования.

Содержание курса

Ввод-вывод и целочисленная арифметика, логические выражения и условный оператор.
Оператор цикла while, цикл for, функции и рекурсия.
Списки и кортежи, структуры и сортировка структур.
Множества, словари.
Анализ текстовых данных.
Получение структурированных данных.
Получение и обработка неструктурированных данных.
Получение данных через API.
Визуализация и публикация данных.
Работа с геоданными.

Профессии, специальности и направления подготовки	01.03.00 Прикладная математика и информатика 02.06.01 Компьютерные и информационные науки 02.00.00 Компьютерные и информационные науки
Область деятельности	Математические и естественные науки
Дата окончания записи	01.01.2030
Трудоёмкость в з.е.	4.0
Количество лекций	10
Дата ближайшего старта	01.11.2022
Дата окончания	01.01.2030
ID курса	b42c38f1-be75-4777-9b3a-a1b1dc2fb273
К-во обучающихся на версии курса	40638
Язык	Русский
Длительность	10 недель
Сертификат	Есть
Версия	8