Модуль 1. Введение (недели 1-2).

Урок 1. Историческое развитие применения математических методов и развитие математического моделирования в экономике.
Урок. 2. Предмет и содержание курса. Основные понятия и определения.
Урок 3. Введение. Эндогенные, экзогенные переменные, параметры.
Урок 4. Классические производственные функции, функции полезности и их свойства.
Урок 5. Эластичность, свойства эластичности. Эластичности для производственных функций и функций полезности.

Модуль 2. Классические задачи на экстремум в экономике (недели 3-4)

Урок. 6. Постановка задач на безусловный экстремум. Пример.
Урок 7. Определение типа экстремума (максимум или минимум). Матрица Гессе и её свойства.
Урок 8. Задачи оптимизации в экономике с ограничениями типа равенства. Метод множителей Лагранжа. Математическая модель максимизации функции полезности при ограничении на бюджет.

Модуль 3. Задачи линейного программирования (ЗЛП) в экономике (неделя 5)

Урок 9. Математическая постановка задачи максимизации прибыли при ограничении на ресурсы.
Урок 10. Симплекс метод решения задач линейного программирования и его свойства.

Модуль 4. Решение задач на максимизацию прибыли при ограничении на ресурсы (неделя 6)

Урок 11. Математическая постановка задачи максимизации прибыли при ограничении на ресурсы, графическое решение задач.
Урок 12. Двойственные задачи и их решение.
Урок 13. Транспортные задачи как ЗЛП.

Модуль 5. Модель межотраслевого баланса В.В. Леонтьева (неделя 7).

Урок 14. Математическая постановка и решение стационарной модели межотраслевого баланса В.В. Леонтьева. Операторное разложение Неймана и его применение в модели межотраслевого баланса.
Урок 15. Математическая постановка нестационарной задачи межотраслевого баланса В.В. Леонтьева.

Модуль 6. Классические математические постановки задач распределения ресурсов в условиях неопределенности (неделя 8-9).

Урок 16. Постановка задач портфельного инвестирования. Многокритериальные оптимизационные задачи и их решения.
Урок 17. Математическая модель Марковица формирования эффективных инвестиционных портфелей.
Урок 18. Численная схема формирования эффективных инвестиционных портфелей в постановке Марковица. Математическая постановка задачи Тобина формирования эффективных инвестиционных портфелей.

Модуль 7. Математическая постановка и решение задачи формирования эффективных портфелей в условиях short sale и VaR постановке (неделя 10-11)

Урок 19. Математическая постановка задач формирования эффективных портфелей в условиях short sale.
Урок 20. Математическая постановка формирование эффективных портфелей в условиях групповых ограничений
Урок 21. Математическая VaR постановка задачи формирования эффективных портфелей. Часть 1.
Урок 22. Математическая VaR постановка задачи формирования эффективных портфелей. Часть 2.

Модуль 8. Математические задачи теории игр в экономике (неделя 12-13)

Урок 23. Математические задачи теории игр в экономике. Классификация теории игр.
Урок 24. Антагонистические игры. Игры в чистых стратегиях.
Урок 25. Решения задач теории игр в смешанных стратегиях.
Урок 26. Решения задач теории игр в смешанных стратегиях (продолжение).
Сведения задач теории игр на минимакс и максимин к взаимно двойственным  задачам линейного программирования.
Урок 27. Доминирующие стратегии. Пример графического решения задач теории игр в смешанных стратегиях.
 Урок 28. Биматричные игры в экономике. Равновесие по Нэшу. Кооперативные игры в экономике.

Модуль 9. Новые математические методы и модели прогнозирования. Заключение (неделя 14)

Урок 29. Новые многофакторные модели прогнозирования в экономике.
Урок 30. Обзор курса. Выводы