Статистические методы анализа данных

О курсе

Курс по статистическим методам анализа данных ориентирован на получение практических навыков работы с данными, без углубления в теорию и доказательства используемых подходов.

Результат

Полученные знания и навыки можно использовать при выполнении расчетов в научных исследованиях и в практической части выпускных квалификационных работ, связанных с моделированием и анализом массовых процессов и явлений.

О преподавателях

Спиридонова Елена Михайловнадоктор экономических наук, доцент; доцент кафедры информационных и сетевых технологий

Входные требования

помнить базовые понятия Теории вероятностей и математической статистики

знать основы дисциплин математического блока (Линейной алгебры)

иметь навыки работы с электронными таблицами (MS Excel)

Содержание курса

Тема 1. Основные понятия и формулы расчета.
- Показатели центра распределения
- Показатели вариации
- Показатели формы распределения
- Ошибки выборки
- Показатели связи и взаимозависимости
Тема 2.Критерии согласия и проверка гипотез.
- Функция и плотность распределения
- Особенности нормального распределения
- Критерий согласия хи-квадрат
- Критерий согласия для сравнения двух выборок
Тема 3. Корреляционно-регрессионный анализ.
- Корреляционный анализ
- Регрессионный анализ
- Проблемы регрессионного анализа
Тема 4. Многомерные методы анализа.
- Кластерный анализ
- Дискриминантный анализ

Профессии, специальности и направления подготовки	02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии 01.04.02 Прикладная математика и информатика 09.04.03 Прикладная информатика
Область деятельности	Инженерное дело, технологии и технические науки Математические и естественные науки
Дата ближайшего старта	05.10.2020
ID курса	84895914-225c-47d4-b863-7de929f14170
Язык	Русский
Длительность	12 недель
Сертификат	Нет
Версия	3

О курсе

Результат

О преподавателях

Входные требования

Содержание курса

Рекомендуемые курсы

Рецензии и оценки

Отсутствует текст отзыва.