Статистические методы в управлении инновациями

О курсе

В курсе рассматриваются основы статистического учета инноваций, основные формы статистического наблюдения, система показателей статистики инноваций и интеллектуальной собственности. Цель курса – научить слушателей анализировать и использовать при обосновании управленческих решений статистические показатели инновационной деятельности.

Для демонстрации возможностей статистических методов используются официальные статистические данные, представленные на сайтах Росстата, ЕМИС, ВОИС. Практические занятия проводятся с использованием электронных таблиц. Разбираются примеры и кейсы по обоснованию управленческих решений по результатам статистического анализа реальных данных.

Результат

В результате обучения слушатели будут:

знать методологические и методические основы сбора и анализа данных об инновационной деятельности и ее результатах;
уметь собирать и анализировать статистические данные, необходимые для формирования стратегий управления инновационной деятельностью, управления качеством инновационных проектов;
владеть навыками обоснования управленческих решений в области управления инновационной деятельностью с использованием статистических данных, проведения статистических исследований и интерпретации полученных результатов.

Навыки

теоретические:

оперировать понятийным аппаратом в сфере статистики инноваций и интеллектуальной собственности;
руководствоваться методологией и принципами сбора и анализа статистических данных;

практические:

осуществлять поиск официальных статистических данных об инновационной деятельности и интеллектуальной собственности в сети интернет;
визуализировать и анализировать статистические данные с использованием программных систем статистической обработки информации;
собирать и анализировать статистические данные, необходимые для формирования стратегий управления инновационной деятельностью, управления качеством инновационных проектов;
проводить анализ результатов научного эксперимента с использованием программных систем статистической обработки информации

Знания

на уровне представлений:

методологические и методические основы сбора и анализа данных об инновационной деятельности и ее результатах;
основные принципы визуализации статистических данных;
методы статистического анализа и прогнозирования;

на уровне воспроизведения:

теоретические основы анализа результатов научного эксперимента с использованием статистических методов;
основные показатели дескриптивной статистики, статистики инноваций и интеллектуальной собственности;
методические основы сбора и анализ данных об инновационной деятельности и инновациях.

Умения

обоснования управленческих решений в области управления инновационной деятельностью с использованием статистических данных;
проведения статистических исследований и интерпретации полученных результатов.

Формируемые компетенции

270405 Инноватика

ПК-6 способностью применять теории и методы теоретической и прикладной инноватики, систем и стратегий управления, управления качеством инновационных проектов;

ПК-8 способностью выполнить анализ результатов научного эксперимента с использованием соответствующих методов и инструментов обработки.

270406 Организация и управление наукоемкими производствами

ПК-8 способностью организовать проведение поиска научно-технической, управленческой и экономической информации и систематизировать ее с целью проведения исследований по заданной тематике;

ПК-9 способностью исследовать и разрабатывать организационно-экономические модели для конкретных задач управления на стадиях жизненного цикла наукоемкой продукции;

270407 Наукоемкие технологии и экономика инноваций

ПК-1 готовность сформулировать цели и задачи прикладного исследования, выбрать метод исследования, привлечь необходимые ресурсы, организовывать выполнение работ, довести прикладное исследование до результата;

ПК-3 – готовность планировать и осуществлять наблюдения и измерения, владение методами анализа и систематизации научно-технической, технологической, социально-экономической информацией, способность интерпретировать данные и выделять из них существенные результаты.

270408 Управление интеллектуальной собственностью

ПК-1 способностью критически анализировать современные проблемы создания и использования результатов интеллектуальной деятельности с учетом потребностей инновационной экономики, современных достижений науки и мировых тенденций развития техники и технологий;

ПК-2 способностью ставить задачи и разрабатывать программы исследований, выбирать адекватные способы и методы решения теоретических и прикладных задач, анализировать, интерпретировать, представлять и применять полученные результаты в инновационных процессах.

О преподавателях

Богданова Елена Леонардовназаведующий кафедрой интеллектуальной собственности и управления инновациями Университета ИТМО, руководитель НМС "Управление интеллектуальной собственностью" ФУМО

Максимова Татьяна Геннадьевнадиректор Центра научных исследований, разработок и консалтинга Университета ИТМО, заведующий кафедрой финансовой стратегии Университета ИТМО

Попова Ирина Николаевнадоцент кафедры финансовой стратегии Университета ИТМО

Входные требования

Для успешного освоения курса необходимо:

знать на уровне понимания сущность инновационной деятельности;

знать на уровне представления основные принципы сбора статистических данных;

уметь вычислять основные показатели дескриптивной статистики;

уметь работать с электронными таблицами;

владеть навыками информационного обеспечения деятельности (сбор, обработка и представление информации).

Для прохождения курса дополнительного программного обеспечения не требуется.

Содержание курса

В курсе рассматриваются следующие темы:

Раздел 1. Использование дескриптивной статистики и корреляционно-регрессионного анализа в принятии управленческих решений

Неделя 1. Статистическая наука: формирование, основные категории и показатели. Формирование статической науки. Основные категории статистики. Статистические показатели: абсолютные и относительные. Понятие и этапы статистического анализа. Статистический прогноз. Статистические данные: пространственные, временные, панельные. Основные принципы визуализации статистических данных (разбор примеров).

Неделя 2. Основные показатели дескриптивной статистики, их определение и интерпретация: средняя арифметическая простая и взвешенная; показатели вариации: размах, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Неделя 3. Временные ряды: компоненты временного ряда; показатели изменения уровней временного ряда; тенденция временного ряда.

Неделя 4. Регрессионный анализ. Коэффициент парной линейной корреляции. Парная линейная регрессий (постановка задачи, интерпретация, разбор примеров). Множественный регрессионный анализ (постановка задачи, интерпретация, разбор примеров).

Неделя 5. Принятие решений на основе статистических данных: общая концепция, разбор примеров.

Раздел 2. Основы статистики инноваций и интеллектуальной собственности

Неделя 6. Развитие статистики инноваций в России (по материалам Росстата) и за рубежом (Руководство Осло). Методологические основы сбора и анализа данных об инновационной деятельности и инновациях.

Неделя 7. Методические основы сбора статистических данных об инновациях в РФ.

Неделя 8. Система показателей статистики науки и инноваций (по материалам ЕМИСС).

Неделя 9. Система статистических показателей результатов интеллектуальной деятельности (по материалам Роспатента и ВОИС).

Неделя 10. Экзамен.

Каждая тема предполагает изучение в течение одной недели.

Профессии, специальности и направления подготовки	27.04.07 Наукоемкие технологии и экономика инноваций 27.04.08 Управление интеллектуальной собственностью 27.04.05 Инноватика 27.04.06 Организация и управление наукоемкими производствами
Область деятельности	Инженерное дело, технологии и технические науки
Дата окончания записи	31.12.2023
Трудоёмкость в з.е.	4.0
Количество лекций	10
Дата ближайшего старта	29.05.2023
Дата окончания	17.12.2023
ID курса	2933d136ca1e49709add419465f0d534
К-во обучающихся на версии курса	8100
Язык	Русский
Длительность	10 недель
Сертификат	Есть
Версия	12