Суперкомпьютеры и параллельная обработка данных

О курсе

Данный курс посвящен одной из основных тенденций в развитии современных компьютерных технологий - параллельной обработке данных. Материал иллюстрируется примерами суперкомпьютерных систем и технологий, где параллелизм проявляется особенно ярко. Вместе с этим, показывается исключительно важная роль суперкомпьютерных систем как неотъемлемой части формируемой цифровой экономики. В процессе изложения рассматриваются три составные части параллельных вычислений: архитектуры параллельных вычислительных систем, технологии
параллельного программирования и информационная структура программ и алгоритмов,
и показывается тесная связь этих частей между собой.
Курс является вводным, а излагаемый материал носит универсальный характер. В силу широкого распространения вычислительных технологий для решения задач науки, промышленности и общества, данный курс является частью обучения по многим направлениям как естественных, так и гуманитарных наук.

Результат

В результате изучения материалов курса студент должен:
• знать базовые принципы параллельной обработки данных, основные классы параллельных вычислительных систем, особенности их архитектуры, технологии их программирования, методы оценки производительности, иметь представление о вычислительно сложных задачах из разных областей, понимать проблему отображения программ и алгоритмов на архитектуру параллельных компьютеров, знать основы построения параллельных методов решения задач;
• уметь решать задачи на параллельных вычислительных системах, определять параллельную структуру программ и алгоритмов, уметь оценивать параллельную сложность алгоритмов и эффективность методов решения задач;
• иметь навыки работы с технологиями параллельного программирования, навыки определения, описания и исследования информационной структуры программ и алгоритмов.

О преподавателях

Воеводин Владимир Валентиновичзаведующий кафедрой суперкомпьютеров и квантовой информатики (СКИ) факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В.Ломоносова

Жуматий Сергей Анатольевичведущий научный сотрудник НИВЦ МГУ имени М.В.Ломоносова

Антонов Александр Сергеевичведущий научный сотрудник НИВЦ МГУ имени М.В.Ломоносова

Входные требования

Для освоения данного курса слушатели должны иметь базовую подготовку в области обычного последовательного программирования, основ архитектуры компьютеров, знать базовые алгоритмы решения задач и методы решения задач.

Содержание курса

Данный курс состоит из пяти основных разделов:
1. Введение в предмет.
2. Архитектура параллельных вычислительных систем.
3. Технологии параллельного программирования.
4. Методы построения и оценки качества параллельных вычислительных систем и
программ.
5. Введение в теорию анализа структуры программ и алгоритмов.

Профессии, специальности и направления подготовки	06.06.01 Биологические науки 02.04.01 Математика и компьютерные науки 04.05.01 Фундаментальная и прикладная химия 01.03.04 Прикладная математика 02.00.00 Компьютерные и информационные науки 02.03.01 Математика и компьютерные науки 03.00.00 Физика и астрономия 01.03.02 Прикладная математика и информатика 01.03.00 Прикладная математика и информатика 01.03.03 Механика и математическое моделирование 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии 02.06.01 Компьютерные и информационные науки 01.04.02 Прикладная математика и информатика 06.05.01 Биоинженерия и биоинформатика
Область деятельности	Математические и естественные науки
Дата окончания записи	10.03.2021
Трудоёмкость в з.е.	3.0
Количество лекций	12
Дата ближайшего старта	17.02.2021
Дата окончания	31.05.2021
ID курса	755bc46f18bf45daacccfafea437d9e6
К-во обучающихся на версии курса	6951
Язык	Русский
Длительность	12 недель
Сертификат	Есть
Версия	9

О курсе

Результат

О преподавателях

Входные требования

Содержание курса

Рекомендуемые курсы

Рецензии и оценки

Отсутствует текст отзыва.