Основы анализа больших данных
03.10.20224 недели Дистанционное образование УлГТУ
О курсе Формируемые компетенции Преподаватели Входные требования Программа курса Рекомендуемые курсы Рецензии и оценки

О курсе

Целью реализации программы является подготовка специалистов в области информационных технологий к применению методологии анализа больших данных для управления организацией.

Результат

В результате освоения программы слушатель должен знать: 1. основные характеристики больших данных и способы их анализа; 2. архитектура информационных систем, обрабатывающих большие данные; 3. основы облачных и распределенных вычислений; 4. принципы построения рекомендательных систем; 5. принципы анализа социальных медиа; 6. основные принципы построения интеллектуальных информационных систем. Слушатель должен уметь: 1. анализировать и отбирать источники больших данных; 2. применять научные, в том числе, специализированные интеллектуальные методы для обработки больших данных; 3. интегрировать данные из разных источников; 4. интерпретировать их в контексте поставленной задачи, делать выводы, основанные на анализе полученных данных.

Формируемые компетенции

ПК-1 Способность анализировать профессиональную информацию, выделять в ней главное, структурировать, оформлять и представлять в виде аналитических обзоров с обоснованными выводами и рекомендациями;
ПК-2 Способность использовать методы и средства системной инженерии в области получения, передачи, хранения, переработки и представления информации посредством информационных технологий;
ПК-3 Способность применять инструменты и методы анализа больших данных для решения задач цифровой экономики;
ПК-4 Способность проводить интеграцию и преобразование больших объемов данных.

О преподавателях

Входные требования

Лица, желающие освоить дополнительную профессиональную программу, должны иметь высшее образование по любым направлениям. Наличие указанного образования должно подтверждаться документом государственного или установленного образца.

Содержание курса

Профессии, специальности и направления подготовки
11.06.01 Электроника, радиотехника и системы связи
09.04.04 Программная инженерия
12.06.01 Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии
13.06.01 Электро- и теплотехника
01.06.01 Математика и механика
45.06.01 Языкознание и литературоведение
09.04.01 Информатика и вычислительная техника
09.06.01 Информатика и вычислительная техника
39.06.01 Социологические науки
04.06.01 Химические науки
15.06.01 Машиностроение
47.06.01 Философия, этика и религиоведение
27.06.01 Управление в технических системах
38.06.01 Экономика
24.06.01 Авиационная и ракетно-космическая техника
09.04.02 Информационные системы и технологии
09.04.03 Прикладная информатика
Область деятельности
Гуманитарные науки
Инженерное дело, технологии и технические науки
Математические и естественные науки
Науки об обществе
Дата окончания записи03.10.2022
Трудоёмкость в з.е.2.0
Количество лекций14
Дата ближайшего старта03.10.2022
Дата окончания31.10.2022
ID курса2125dd04-1cf9-49a4-958b-d82b795f0cc5
ЯзыкРусский
Длительность4 недели
СертификатЕсть
Версия7

Рекомендуемые курсы

Рецензии и оценки

Отзывы 4
Чтобы оставить отзыв необходимо войти
Слушатель курса
24.07.2023 13:23
Хороший курс, единственное в итоговом тестировании пара замечаний есть)
Слушатель курса
18.04.2023 17:29

Хороший курс

Слушатель курса
29.11.2022 12:52

свободная форма обучения. видеоматериалы, презентации не растянуты и понятны. Спасибо за курс!

Слушатель курса
29.11.2022 10:08

Нравится свободная форма обучения: нет привязки ко времени. Понравились видеоматериалы, презентации не растянуты и понятны. Спасибо за курс!

Отсутствует текст отзыва.