Введение в анализ данных на R для гуманитарных и социальных наук

О курсе

Курс предназначен для студентов в области социальных и гуманитарных наук, которые хотят научиться использовать язык программирования R для анализа и визуализации данных. Курс включает в себя следующие темы: введение в R, загрузка и трансформация данных, визуализация данных, обработка текстовых данных, работа со временем, визуализация географических данных и основы регрессионного анализа. В противовес стандартным курсам по R, обычно основанным на статистической обработке данных и их визуализации, значительная часть курса посвящена работе с различными типами данных и их визуализации, так как именно разведочная визуализация, а не применение статистических методов, имеет значение для гуманитарных и социальных специальностей. Обсуждение основ регрессионного анализа станет хорошей основой для дальнейшего изучение статистического анализа и методов машинного обучения на последующих курсах. Для работы на курсе необходимо будет установить программы R и RStudio. Пакеты, необходимые для установки, будут перечислены в ходе лекций.

Результат

Вы научитесь

экспортировать и импортировать данные в R;
трансформировать данные, объединять таблицы, переводить в длинный/короткий формат;
визуализировать данные разных типов (категориальные, числовые) и различные отношения между ними;
работать со строками;
работать с текстовыми данными;
операциям с временными данными и их визуализации;
операциям с геоданными и их визуализации;
создавать документы в публикационной системе quarto;
основам регрессионного анализа.

Формируемые компетенции

Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач (УК-1).

Способен самостоятельно представлять научные результаты, составлять научные документы и отчеты (ОПК-3).

Способен разрабатывать алгоритмы и программы, пригодные для практического использования, применять основы информатики и программирования к проектированию, конструированию и тестированию программных продуктов (ОПК-6).

Готовность применять основные методы и инструменты разработки программного обеспечения (ПК-1).

О преподавателях

Мороз Георгий АлексеевичДоцент школы лингвистики, Факультет гуманитарных наук; Заведующий лабораторией, Международная лаборатория языковой конвергенции

Входные требования

Обучение ведется с нуля, однако базовые элементы статистики, такие как среднее, медиана, дисперсия, подробно объясняться не будут.

Знание языков программирования не является обязательным.

Содержание курса

Введение в R.
Трансформация данных.
Визуализация данных.
Работа со строками.
Работа с текстами.
Работа со временем.
Работа с геоданными.
Основа регрессионного анализа.
Введение в Quarto.

Профессии, специальности и направления подготовки	46.06.01 Исторические науки и археология 45.03.04 Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере 45.03.03 Фундаментальная и прикладная лингвистика 46.03.03 Антропология и этнология 45.03.02 Лингвистика 47.03.01 Философия 45.03.01 Филология 37.03.01 Психология 46.03.02 Документоведение и архивоведение 51.03.01 Культурология 46.00.00 История и археология 39.03.01 Социология 46.03.01 История
Область деятельности	Гуманитарные науки Науки об обществе Искусство и культура
Дата окончания записи	01.01.2030
Трудоёмкость в з.е.	3.0
Количество лекций	9
Дата ближайшего старта	31.07.2024
Дата окончания	01.01.2030
ID курса	a99ee502-fccf-4597-861a-d2239cf22a4f
К-во обучающихся на версии курса	291
Язык	Русский
Длительность	9 недель
Сертификат	Есть
Версия	2