Python для анализа текста

О курсе

Углубленный курс по основам программирования на языке Python для всех, кто работает с текстами (скачивает, обрабатывает, анализирует их).

Цели курса:

Овладеть базовыми навыками Python для работы с текстовыми данными
Научиться автоматическому сбору информации из интернета
Применять сетевой анализ, тематическое моделирование, находить тональность текстов с помощью Python

Результат

Слушатель узнает:

Как программно скачивать и обрабатывать большие объемы текстовых данных
Как анализировать части речи, удалять стоп-слова, исправлять орфографию
Как работать с англоязычными и русскоязычными текстами
Как визуализировать и интерпретировать полученные результаты

Формируемые компетенции

Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач (УК-1).

Способен определять круг задач в рамках поставленной цели и выбирать оптимальные способы их решения, исходя из действующих правовых норм, имеющихся ресурсов и ограничений (УК-2).

Способен к ведению профессиональной деятельности с опорой на основы математических дисциплин, необходимых для формализации лингвистических знаний и процедур анализа и синтеза лингвистических структур (ОПК-2)

О преподавателях

Бурова Маргарита БорисовнаСтарший преподаватель Департамента больших данных и информационного поиска Факультута компьютерных наук, академический руководитель образовательной программы "Магистр по наукам о данных" Факультета компьютерных наук, преподаватель Центра непрерывного образования Факультета компьютерных наук

Касьяненко Дарья АлексеевнаСтарший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ //Эксперт центра непрерывного образования ФКН

Входные требования

Предварительные требования к слушателям:

Владение базовым Python приветствуется, но не является обязательным.

Необходимое материальное и программное обеспечение:

IDE Jupyter Notebook, VSCode

NLP (обработка естественного языка)

Анализировать комментарии и отзывы на продукты

Автоматически собирать данных из интернета

Делать частотный анализ текстов

Делать сетевой анализ и тематическое моделирование

Содержание курса

Неделя 1. Обработка естественного языка

Неделя 2. Анализ комментариев

Неделя 3. Автоматический сбор данных из интернета

Неделя 4. Работа с API

Неделя 5. Анализ больших текстов

Неделя 6. Сетевой анализ

Неделя 7. Тематическое моделирование

Неделя 8. Подготовка к экзамену

Экзамен

Профессии, специальности и направления подготовки	45.03.04 Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере 41.03.04 Политология 45.03.03 Фундаментальная и прикладная лингвистика 46.03.03 Антропология и этнология 41.03.03 (1) Востоковедение и африканистика 40.03.01 Юриспруденция 45.03.02 Лингвистика 52.03.06 Драматургия 42.03.05 Медиакоммуникации 02.00.00 Компьютерные и информационные науки 45.03.01 Филология 41.03.05 Международные отношения 54.03.01 Дизайн 02.06.01 Компьютерные и информационные науки 51.03.01 Культурология 39.03.01 Социология 44.03.01 Педагогическое образование 50.03.03 История искусств 50.03.01 Искусства и гуманитарные науки 47.03.01 Философия 37.03.01 Психология 46.03.02 Документоведение и архивоведение 42.03.01 Реклама и связи с общественностью 46.03.01 История 42.03.02 Журналистика
Область деятельности	Гуманитарные науки Образование и педагогические науки Науки об обществе Математические и естественные науки Искусство и культура
Дата окончания записи	01.01.2030
Трудоёмкость в з.е.	3.0
Количество лекций	8
Дата ближайшего старта	02.10.2024
Дата окончания	01.01.2030
ID курса	9ebd74c2-3277-4679-85c4-dcbee9d59527
К-во обучающихся на версии курса	813
Язык	Русский
Длительность	8 недель
Сертификат	Есть
Версия	2

Рецензии и оценки

Отсутствует текст отзыва.

Правообладатель

Платформа

Кол-во обучающихся

813

02.10.2024