Системы искусственного интеллекта

О курсе

Искусственный интеллект – это не просто модное слово, это мощный инструмент, который уже сегодня меняет нашу жизнь. Он проникает во все сферы: от медицины до образования, от бизнеса до искусства.

Данный кур кардинально отличается от большинства онлайн-курсов, которые требуют знания в области программирования. Он создан специально для тех, кто хочет погрузиться в эту тему, и не имеет опыта работы в этой области.

Основная цель курса – помочь вам освоить базовые принципы работы искусственного интеллекта, и научить вас применять его в вашей профессиональной деятельности.

Программа курса охватывает широкий спектр тем, начиная от основ ИИ и заканчивая сложными технологиями, такими как машинное обучение и нейронные сети.

Курс подходит для всех, кто интересуется искусственным интеллектом, независимо от уровня подготовки, студентам различных направлений, начинающим специалистам.

Специальных знаний из области IT или математики не требуется.

Результат

По завершению курса слушатели смогут:

1. Понять, как функционирует искусственный интеллект, и какие технологии лежат в его основе.

2. Узнать, где и как используется искусственный интеллект в различных областях.

3. Создавать презентации, генерировать и обрабатывать текст, а также создавать и редактировать изображения.

4. Формулировать запросы для нейросетей, чтобы получать желаемые результаты.

5. Понимать этические аспекты разработки и применения искусственного интеллекта.

6. Познакомиться с различными моделями представления знаний и их применением в системах ИИ.

7. Применять нечеткую логику для анализа данных.

8. Разбираться в задачах машинного обучения, таких как классификации, регрессии, кластеризации, поиск ассоциативных правил. Иметь представление о методах и подходах к решению задач, а также оценивать качество построенной модели.

10. Разобраться, как устроены нейронные сети, какие виды архитектур существует и как происходит процесс их обучения.

Формируемые компетенции

УК 1- Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач.

О преподавателях

Самарина Ольга Владимировнаруководитель инженерной школы цифровых технологий, канд. физ. – мат. наук, доцент.

Шевченко Алеся Сергеевнадоцент инженерной школы цифровых технологий, канд. физ. – мат. наук, доцент.

Входные требования

Нет требований к обучающимся

Содержание курса

Введение

Раздел 1. Основы искусственного интеллекта

1. Введение в системы искусственного интеллекта

2. Области применения искусственного интеллекта

3. Классификация систем искусственного интеллекта

4. Этика искусственного интеллекта

Раздел 2. Технологии искусственного интеллекта

5. Модели представления знаний

6. Нечеткая логика

7. Технологии экспертных систем

8. Машинное обучение

9. Нейронные сети

Профессии, специальности и направления подготовки	09.03.01 Информатика и вычислительная техника 43.03.02 Туризм 10.03.01 Информационная безопасность 04.03.01 Химия 39.03.02 Социальная работа 40.03.01 Юриспруденция 13.03.02 Электроэнергетика и электротехника 20.03.01 Техносферная безопасность 45.03.02 Лингвистика 45.03.01 Филология 05.03.06 Экология и природопользование 09.03.04 Программная инженерия 08.03.01 Строительство 38.03.02 Менеджмент 21.03.01 Нефтегазовое дело 38.03.01 Экономика 49.03.01 Физическая культура 44.03.02 Психолого-педагогическое образование 42.03.02 Журналистика
Область деятельности	Гуманитарные науки Инженерное дело, технологии и технические науки Образование и педагогические науки Науки об обществе Математические и естественные науки
Трудоёмкость в з.е.	2.0
Количество лекций	32
Дата ближайшего старта	01.02.2026
Дата окончания	01.06.2026
ID курса	83bad92a-e099-4a82-8a80-5d65a6932bba
К-во обучающихся на версии курса	0
Язык	Русский
Длительность	12 недель
Сертификат	Нет
Версия	4