Методы анализа и обработки данных

О курсе

Целями изучения дисциплины являются изучение методов и подходов к анализу данных различного объема, включая предварительную обработку данных и статистический анализ, освоение различных моделей машинного обучения, предназначенных для решения задач кластеризации, классификации и регрессии и применение их для решения прикладных задач из различных сфер человеческой деятельности.

Результат

В результате освоения дисциплины обучающийся должен
Знать: Основные технологии анализа данных.
Уметь: Строить автоматизированные модели анализа данных.
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть): Навыками анализа данных на примере решения задач кластеризации, классификации, прогнозирования.

Формируемые компетенции

ПК-1 : Способен осуществлять аналитические работы с использованием языка Python
ПК-2: Способен создавать модели машинного обучения для принятия решений основе данных
ПК-3: Способность разрабатывать и применять математические методы, системное и прикладное программное обеспечение, автоматизированные системы вычислительных комплексов, сервисы, операционные системы и распределенные базы данных для решения задач производственно-технологической деятельности.

О преподавателях

Кротова Ольга Сергеевнастарший преподаватель кафедры теоретической кибернетики и прикладной математики АлтГУ

Маничева Анастасия Станиславовнакандидат технических наук, доцент кафедры теоретической кибернетики и прикладной математики АлтГУ

Входные требования

Нет

Содержание курса

Тема 1. Библиотеки NumPy и Pandas
Тема 2. Визуализация данных
Тема 3. Основы теории вероятностей и математической статистики
Тема 4. Методы машинного обучения

Профессии, специальности и направления подготовки	01.03.02 Прикладная математика и информатика 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии
Область деятельности	Математические и естественные науки
Дата окончания записи	01.02.2024
Трудоёмкость в з.е.	3.0
Количество лекций	32
Дата ближайшего старта	01.10.2023
ID курса	1a6cb156-3d13-4470-847e-90bf5c03531c
К-во обучающихся на версии курса	20
Язык	Русский
Длительность	19 недель
Сертификат	Нет
Версия	2