Имитационное моделирование с нуля: от ментальных моделей до 3D-визуализации

О курсе

Посредством увлекательных, простых и не требующих отдельной подготовки лекций и практических занятий вы окунитесь в мир различных парадигм моделирования (процессной, агентной и системно-динамической) для решения широко спектра бизнес-задач, освоите лидирующий на рынке многоподходный инструмент – Anylogic – а также познакомитесь с реальными кейсами внедрения такого сорта моделей. Курс состоит из лекций, разборов кейсов и тестовых заданий.

В рамках курса будет несколько приглашенных экспертов из индустрии, рассказывающих о практике внедрений решений на базе имитационного моделирования. Слушателям дается изложение всех подходов имитационного моделирования (системная динамика, дискретно-событийный подход, агентное моделирование) в рамках единого курса.

Каждый раздел курса будет снабжен целым рядом практических кейсов с детальным описанием реализации моделей.

Большинство моделей будут снабжены дополнительными типами экспериментов (оптимизационный, калибровочный, варьирование параметров, анализ чувствительности и др.), позволяющих проводить продвинутый анализ.

Впервые в рамках учебных курсов будет предложено описание облачной реализации имитационных моделей.

Результат

В результате освоения курса слушатель должен:

знать основные методы имитационного моделирования;
определять корректный подход к моделированию на основе описания задачи;
уметь применять системы имитационного моделирования для решения задач прогнозирования, ситуационного моделирования и анализа;
иметь навыки разработки имитационных моделей;
уметь выбирать подходящий тип эксперимента для решения различных задач

Умения

Умение применять системы имитационного моделирования для решения задач прогнозирования, ситуационного моделирования и анализа

Знания

Основные методы имитационного моделирования

Навыки

Иметь навыки разработки имитационных моделей

Формируемые компетенции

ОПК-3 способностью к разработке алгоритмических и программных решений в области системного и прикладного программирования, математических, информационных и имитационных моделей, созданию информационных ресурсов глобальных сетей, образовательного контента, прикладных баз данных

О преподавателях

Бекларян Армен ЛевоновичЭксперт Факультета компьютерных наук

Входные требования

Пререквизитами к курсу являются компьютерная грамотность, готовность осваивать новое ПО, крайне желательны базовые навыки программирования.

ПК (ОС любая), установленная JRE, 4 ГБ свободной оперативной памяти, MS Excel, AnyLogic PLE.

Содержание курса

Модуль 1. Что такое имитационное моделирование? Три кита имитационного моделирования
Модуль 2. Дискретно-событийное моделирование
Модуль 3. Системная динамика
Модуль 4. Агентное моделирование
Модуль 5. Работа с AnyLogic
Модуль 6. Создание первой модели
Модуль 7. Создание первой модели (продолжение)
Модуль 8. Интервью с экспертом
Модуль 9. Создание модели системной динамики
Модуль 10. Агентное моделирование в AnyLogic
Модуль 11. Интервью с экспертом
Модуль 12. Экзамен

Профессии, специальности и направления подготовки	09.03.03 Прикладная информатика 02.00.00 Компьютерные и информационные науки
Область деятельности	Инженерное дело, технологии и технические науки Математические и естественные науки
Дата окончания записи	01.01.2030
Трудоёмкость в з.е.	6.0
Количество лекций	12
Дата ближайшего старта	09.10.2024
Дата окончания	01.01.2030
ID курса	f1786c20-b521-4436-b909-3235b60fae23
К-во обучающихся на версии курса	431
Язык	Русский
Длительность	12 недель
Сертификат	Есть
Версия	3