Внимание, портал находится в режиме опытной эксплуатации
Наука о данных и аналитика больших объемов данных [Скрытый]
25.10.202114 недель Открытое образование

О курсе

С развитием информационных технологий для получения, хранения и обработки данных понятие больших данных (Big Data) прочно вошло в нашу жизнь. Современные вычислительные мощности позволяют получать и анализировать огромные объемы данных во всех сферах деятельности. Организации из различных отраслей промышленности заинтересованы в решении задач выявления ценной информации и скрытых зависимостей из большого массива генерируемых данных для увеличения прибыли. Данный курс предоставляет теоретические и практические знания о больших данных, аналитике данных и инструментах по работе с большими данными. Курс обучает эффективному использованию полученных знаний на конкретных примерах. Дается обзор и проходит обучение пользованием основными методами аналитики больших данных. Формируется умение использовать современные технологии и инструментальные средства по работе с большими данными (Hadoop, MapReduce, Spark, NoSQL, язык R и др.)

Результат

После завершения этого курса слушатели

●         получат представление жизненном цикле аналитики данных, технологиях и средствах распределенной обработки и хранения данных, базовых методах аналитики больших объемов данных,  техниках визуализации данных

●         смогут использовать типовые технологии и средства аналитики данных, такие как MapReduce, Hadoop, NoSQL, язык R

●         смогут обосновано и результативно использовать, совершенствовать, разрабатывать и внедрять современные технологии и инструментальные средства анализа и работы с большими объемами данных

Формируемые компетенции

- Способен изучать, осваивать, разрабатывать и внедрять новые технологии обработки и анализа данных

- Способен разрабатывать продукты на основе встроенной аналитики больших данных

- Способен выполнять работы по созданию (модификации) и сопровождению информационных систем, автоматизирующих задачи организационного управления и бизнес-процессы

- Способен извлекать закономерности из данных и обрабатывать неструктурированные данные

- Способен анализировать потребности заинтересованных лиц и подразделений организации и подходы к исследованию больших данных

О преподавателях

Входные требования

•          знаний одного или нескольких языков программирования: Java, Perl, Python и т.д.);
•          базовых знаний основ программирования (алгоритмы и структуры данных, ООП, паттерны проектирования);
•          понимания основ статистической обработки данных.
•          понимания принципов проектирования СУБД и знание SQL;
Более эффективно освоение курса будет при наличии у слушателей:

Содержание курса

Профессии, специальности и направления подготовки
27.00.00 Управление в технических системах
09.00.00 Информатика и вычислительная техника
02.00.00 Компьютерные и информационные науки
Область деятельности
Инженерное дело, технологии и технические науки
Математические и естественные науки
Дата окончания записи28.11.2021
Количество лекций10
Дата ближайшего старта25.10.2021
Дата окончания30.01.2022
ID курсаe8fead4c20bc4ccfa9b6d3cbd169484c
К-во обучающихся на версии курса24482
ЯзыкРусский
Длительность14 недель
СертификатЕсть
Версия6

Рекомендуемые курсы

Правообладатель
Computer Science Center
Правообладатель
Computer Science Center
Правообладатель
Институт биоинформатики
Правообладатель
Институт биоинформатики
Правообладатель
Институт биоинформатики
Правообладатель
Computer Science Center

Рецензии и оценки

Отзывы 0
Чтобы оставить отзыв необходимо войти