Внимание, портал находится в режиме опытной эксплуатации
Наука о данных и аналитика больших объемов данных
24.02.202010 недель Открытое образование

О курсе

С развитием информационных технологий для получения, хранения и обработки данных понятие больших данных (Big Data) прочно вошло в нашу жизнь. Современные вычислительные мощности позволяют получать и анализировать огромные объемы данных во всех сферах деятельности. Организации из различных отраслей промышленности заинтересованы в решении задач выявления ценной информации и скрытых зависимостей из большого массива генерируемых данных для увеличения прибыли. Данный курс предоставляет теоретические и практические знания о больших данных, аналитике данных и инструментах по работе с большими данными. Курс обучает эффективному использованию полученных знаний на конкретных примерах. Дается обзор и проходит обучение пользованием основными методами аналитики больших данных. Формируется умение использовать современные технологии и инструментальные средства по работе с большими данными (Hadoop, MapReduce, Spark, NoSQL, язык R и др.)

Результат

После завершения этого курса слушатели

● получат представление жизненном цикле аналитики данных, технологиях и средствах распределенной обработки и хранения данных, базовых методах аналитики больших объемов данных, техниках визуализации данных

● смогут использовать типовые технологии и средства аналитики данных, такие как MapReduce, Hadoop, NoSQL, язык R

● смогут обосновано и результативно использовать, совершенствовать, разрабатывать и внедрять современные технологии и инструментальные средства анализа и работы с большими объемами данных

Формируемые компетенции

- Способен изучать, осваивать, разрабатывать и внедрять новые технологии обработки и анализа данных

- Способен выполнять работы по созданию (модификации) и сопровождению информационных систем, автоматизирующих задачи организационного управления и бизнес-процессы

- Способен разрабатывать продукты на основе встроенной аналитики больших данных

- Способен извлекать закономерности из данных и обрабатывать неструктурированные данные

- Способен анализировать потребности заинтересованных лиц и подразделений организации и подходы к исследованию больших данных

О преподавателях

Содержание курса

Профессии, специальности и направления подготовки
27.00.00 Управление в технических системах
09.00.00 Информатика и вычислительная техника
02.00.00 Компьютерные и информационные науки
Область деятельности
Инженерное дело, технологии и технические науки
Математические и естественные науки
Количество лекций10
Дата ближайшего старта24.02.2020
Дата окончания30.05.2020
ID курсаe8fead4c20bc4ccfa9b6d3cbd169484c
К-во обучающихся на версии курса18567
ЯзыкРусский
Длительность10 недель
СертификатЕсть
Версия3

Рекомендуемые курсы

Правообладатель
Университет ИТМО
Правообладатель
Университет ИТМО
Правообладатель
Computer Science Center
Правообладатель
Computer Science Center
Правообладатель
МФТИ
Правообладатель
МФТИ

Рецензии и оценки

Отзывы 0
Чтобы оставить отзыв необходимо войти