Внимание, портал находится в режиме опытной эксплуатации
Статистические методы анализа биомедицинских данных
01.03.20208 недель LETIteach

О курсе

Цель программы – формирование базовых знаний по обработке номинальных случайных величин (СВ), знакомство с современными методами многомерного анализа номинальных СВ и применение методов логистической регрессии для построения моделей описательного и диагностического назначения.

Результат

В результате освоения программы слушатель должен знать:

  • Шкалы представления СВ.
  • Принципы описания СВ номинального типа и их взаимосвязей на основе таблиц сопряженных признаков типа 2 * 2, 2 * N.
  • Особенности применений и ограничения тестов хи-квадрат Пирсона, отношения правдоподобия и точного теста Фишера, а также процедур построения отношения шансов (OR) или рисков (RR).
  • Возможности визуализации описательных характеристики номинальных СВ в виде графических процедур.
  • Принципы исследования таблиц сопряженности типа M * N на основе лог-линейного анализа, возникающие при этом проблемы и методы их преодоления.
  • Особенности построения логистических моделей для вариантов follow-up study и case-control.
  • Методы отбора экспериментального материала по критериям целостности данных и взаимосвязей потенциальных предикторов с целевой переменной.
  • Пути преодоления проблем мультиколлинеарности созданием нескольких наборов исходных потенциальных предикторов или выделением более сильного в взаимосвязанной паре единственного набора.
  • Методы пошагового построения многомерных моделей.
  • Варианты выбора наилучшей модели с использованием нескольких критериев, включая AUC и EPV.
  • Анализ качественных характеристик многомерных логистических моделей, анализ остатков, проверка внутренней и внешней валидности.
  • Способы визуализации математических моделей на основе ROC-кривых и диаграмм отношения шансов.

Формируемые компетенции

  • способность работать самостоятельно;
  • способность к разработке моделей различных технологических процессов и: проверке их адекватности на практике, готовностью использовать пакеты прикладных программ анализа и синтеза инфокоммуникационных систем, сетей и устройств;
  • готовность использовать современные достижения науки и передовые инфокоммуникационные технологии, методы проведения теоретических и экспериментальных исследований в научно-исследовательских работах в области ИКТиСС

О преподавателях

Входные требования

Магистранты и аспиранты технических ВУЗов; специалисты, занятые обработкой медико-биологической информации, имеющие среднее профессиональное (или) или высшее образование.

Содержание курса

Профессии, специальности и направления подготовки
11.00.00 Электроника, радиотехника и системы связи
12.00.00 Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии
Область деятельности
Инженерное дело, технологии и технические науки
Количество лекций8
Дата ближайшего старта01.03.2020
Дата окончания30.06.2020
ID курсаe9def374d2554029bd1f8a175ead0259
ЯзыкРусский
Длительность8 недель
СертификатЕсть
Версия2

Рекомендуемые курсы

Правообладатель
МФТИ
Правообладатель
МФТИ
Правообладатель
МФТИ
Правообладатель
МФТИ
Правообладатель
МФТИ
Правообладатель
МФТИ

Рецензии и оценки

Отзывы 0
Чтобы оставить отзыв необходимо войти