Содержание программы

Введение в программирование на Python

• Основы программирования
• IDE, Git и менеджеры пакетов
• Основы Python, Pandas, Numpy

Работа с химическими данными

• Работа с научными статьями
• Представление органических соединений
• Представление неорганических соединений
• Обработка и нормализация химических данных

Статистика и визуализация

• Введение в теорию вероятностей
• Статистика
• Статистические тесты
• Библиотеки для визуализации
• Мастер-класс по EDA

Классические методы машинного обучения

• Основы машинного обучения, линейные модели
• Алгоритмы поиска ближайших соседей
• Деревья решений
• Вероятностные модели
• Ансамбли в машинном обучении. GBDT

Нейронные сети

• Основы глубокого обучения, полносвязные нейросети
• Автоэнкодеры для экстракции значимой информации
• Идея сверток и сверточные нейросети
• Идея молекулярных трансформеров
• Основы генеративного глубокого обучения
• Cutting-edge глубокое обучение